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Google 发布 Diffusion Controller 图像生成控制框架
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 9 月 30 日，Google Research 发布 Diffusion Controller 框架，将扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，通过轻量级的“转向阻尼”网络在不改动基座模型的情况下引导图像生成。基于 Stable Diffusion v1.4 的实验采用 HPS-v评测，涵盖 SFT、RWL 和 PPO 三种微调方式。结果显示，其完全解锁版本相对基线模型达到 90% 胜率，并能在不接触底层代码的情况下控制闭源模型。目前事件仅有这一篇报道，尚无后续进展信息。
AI 根据报道生成 · 7 小时前更新
最新进展9月30日 02:38
Google Research 提出将去噪重构为连续控制问题的 Diffusion Controller 框架。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Google ResearchGoogle Research 提出 Diffusion Controller：统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将去噪过程重构为连续控制问题，用轻量级"转向阻尼"网络在不改动基座模型的情况下引导生成。基于 Stable Diffusion v1.4 的实验用 HPS-v2 评测，涵盖 SFT、RWL 和 PPO 三种微调方式，其完全解锁版本相对基线模型达到 90% 胜率，并且能在不接触底层代码的情况下控制闭源模型。
本事件热度走势
当前热度 7·可比范围峰值 8（9月30日 10:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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