DeepMind 前核心成员 Thore Graepel：LLM 并不会真正推理，机器推理应借鉴 AlphaGo 架构

AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 撰文称，Move 37 出自 AlphaGo 的搜索式推理，而当今 LLM 逐 token 预测仍是系统 1 思维，链式推理并非独立的推理机制。他列出三大缺陷，包括无持久可检验的认知状态、知识与推理在权重中不可分、思维链常为事后编造，并主张借鉴 AlphaGo 的游戏树架构，让系统维护可审计的认知状态以实现可信推理。