Claude Code 的下一个时代：Latent Space 对话 Anthropic 的 Thariq Shihipar
Latent Space 播客邀请 Anthropic 的 Thariq Shihipar 深谈 Claude Code 的现状与演进，涵盖 agentic coding 一年内从争议成为默认方式、提示词仍是高杠杆技能、artifacts 作为持久生成式接口，以及云大脑加本地双手的架构分离。
#大佬观点
#大佬观点
今日 0 条Latent SpaceAI 评分6161 MIT Technology Review · AIAI 评分6262 MIT Technology Review 探讨何时能说 AI 做出了科学发现
James O'Donnell 撰文质疑 Anthropic 宣称其 950 个 Claude 智能体运行 21 小时在分子生物学实验室做出首个发现的说法，指出系统只是识别出一个已知酶周围此前未被记录的重复模式，并非新序列，生物学家认为发现的关键在于弄清机制。
The DecoderAI 评分3838 哈佛心理学家 Steven Pinker 呼吁以务实的 AI 安全工程取代末日论调
哈佛心理学家 Steven Pinker 在 Quillette 发表致 Scott Alexander 的公开信，认为 AI 毁灭人类的担忧被夸大，并拒绝了公开辩论邀请。他认为“回形针最大化器”等末日场景混淆了智能与支配欲，真正值得警惕的是生物恐怖主义、网络攻击和失控的 AI 智能体。他主张通过独立监督、责任追究和人类控制的务实安全工程来应对风险。
Simon Willison精选AI 评分7777 Simon Willison 演讲复盘：2026 年 LLM 大事记（至今）
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 发表闭幕主题演讲，以编年方式梳理 2026 年 LLM 关键进展。
推荐理由：作者以一线实测和亲身经历串联全年节点，读者可以借这条时间线理解编码智能体如何改变软件工程日常。
Latent SpaceAI 评分5454 Latent Space 访谈 OpenRouter CEO Alex Atallah：从多模型押注到加入 Stripe
Latent Space 播客访谈 OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha，回顾 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 时期起步，发展到服务超 1000 万开发者、日处理超 10 万亿 token 的中立推理路由层。
Simon WillisonAI 评分5555 John Gruber 谈 Meta Muse 技术突破与安全隐忧
Simon Willison 引用 John Gruber 对 Meta Muse 的评论：每个用户获得一个运行在 Meta 云端的独立持久 Linux VM，以可爱吉祥物形式呈现，被认为是首个消费者可用的智能体 AI 系统。Gruber 同时质疑消费者是否理解其强大与潜在危险，尤其是运行在自己 Mac 上时。
Simon WillisonAI 评分2222 Simon Willison：编码智能体让软件工程变得更难
Simon Willison 称，与编码智能体共事越久，越确信它们让软件工程变得更难。他承认用它们能做出令人惊叹的事情，但释放其全部潜力需要极高的纪律性和知识。
Latent SpaceAI 评分6060 Endura Therapeutics CEO 撰文分析 AI 变革一线科研的两种模式：Foundries 与 Navigators
Endura Therapeutics CEO Adrian Sanborn 撰文提出，AI x Science 中存在两条路径：Foundries 用新技术将实验测量提速一个数量级（如 Xaira、Insitro、Lila），Navigators 则把语言模型嵌入日常运营消化"思考变得便宜"的盈余。
OpenAI NewsAI 评分3838 Sam Altman 在联合国安理会发言：谈 AI 安全、人类控制与国际合作
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会发言，讨论 AI 安全、人类控制和国际合作议题。
Latent SpaceAI 评分6161 Latent Space 访谈 John Platt 谈 Google ERA 与 AI for Science
Latent Space 发布对 John Platt 的长篇访谈，介绍 Google 的 Empirical Research Assistance（ERA），用 Gemini 维护实验笔记本树并以类蒙特卡洛树搜索方式迭代变异，已产出至少十篇论文。访谈还讨论了用 AI 减少飞机凝聚尾迹（约占人为变暖 1%）、FireSat 卫星火灾监测，以及如何避免对评分函数的 Goodhart 式过拟合。
Latent SpaceAI 评分7575 Latent Space 对话 TypeSafe AI CEO Diogo Almeida：Jev 与 System One 模型的设计理念
TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍其新模型 Jev 的定位，即面向软件而非聊天的 System One 大型可编程模型，名字取自 Jevons Paradox，主打单位美元智能。
NVIDIA BlogAI 评分5555 NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题并给出智能体栈分层安全方案
NVIDIA 发文提出 AI 安全是工程问题，需要明确需求、可执行控制、指定责任人和防护有效性的证据。文章主张安全取决于模型、harness 和运行时构成的完整智能体栈，介绍开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 及 Cisco DefenseClaw、JFrog 集成等生态实践，并强调重大变更后需重复测试、由责任人决定是否部署。
Simon WillisonAI 评分4242 MCP 真的一直是个坏主意吗？
Simon Willison 反驳了"MCP 已经过时"的说法：在 Claude Code、Codex 等拥有不受限网络访问权限的终端 Agent 场景下，直接调用 API 确实不需要 MCP，但若要控制可访问的外部服务、避免 Agent 直接接触 API key 的认证方案、用户连接服务的 UI 以及审计日志，MCP 让这些能力更容易实现。
OpenAI NewsAI 评分2424 OpenAI：AI 政策窗口已开启，我们需要行动
OpenAI 的 Chris Lehane 表示，更强的 AI 能力需要更强的安全证据、共享标准以及持久的政策行动。他呼吁在政策窗口仍然开启之际及时采取行动。
OpenAI NewsAI 评分2323 OpenAI 的 Jakub Pachocki 谈“异类心智”：能力渐强的 AI 与对齐挑战
OpenAI 的 Jakub Pachocki 发文反思能力日益增强的 AI 带来的对齐难题，称其为“异类心智”。他呼吁建立更强的安全防护措施，并推动国际协调合作来应对。
Import AIAI 评分4949 Import AI 458：直面 AI 的未来与一个奇点故事
Import AI 第 458 期刊登作者在牛津大学人类中心 AI 实验室（HAI Lab）与 Cosmos Institute 合办的 2026 Cosmos HAI Lab Lecture 上的长篇演讲及一篇虚构的正面奇点故事。
Import AIAI 评分6565 Jack Clark 撰文认为 2028 年底前有 60% 以上概率出现无人参与 AI 研发
Jack Clark 在 Import AI 455 撰文判断，2028 年底前出现 AI 自主训练后继模型的概率超过 60%，2027 年为 30%。