AEF-1 第三方 AI 评估标准发布,xAI、OpenAI 与 Anthropic 均表态支持
AI Evaluator Forum(2025 年 12 月成立)发布 AEF-1 第三方独立评估基线,覆盖访问权限、利益冲突、资金关系、回避与透明度。Dario 代表 Anthropic 单方面承诺向 METR 等嵌入式第三方评估者提供办公桌、门禁、公司笔记本等接近内部风控团队的权限,用于核验安全承诺。
AI Evaluator Forum(2025 年 12 月成立)发布 AEF-1 第三方独立评估基线,覆盖访问权限、利益冲突、资金关系、回避与透明度。Dario 代表 Anthropic 单方面承诺向 METR 等嵌入式第三方评估者提供办公桌、门禁、公司笔记本等接近内部风控团队的权限,用于核验安全承诺。
Google DeepMind 于 9 月 8 日发布 AlphaGenome Atlas,包含人类基因组约 90 亿个单核苷酸变异的分子效应预测,数据集达 1 PB,是 AlphaFold Database 的 30 多倍。
推荐理由:原文给出平台规模、AVI 评分构成和免费学术入口,读者可据此评估它在变异解读和罕见病研究中的用法。
Google 与 NASA JPL 在 PNAS 发表 MAPL-EMIT,一个基于 Swin-S vision transformer 的深度学习框架,用 EMIT 高光谱数据自动检测、量化并定位全球甲烷羽流。
Google DeepMind 梳理其自 2010 年以来以游戏驱动 AI 研究的历程:DQN 掌握 49 款 Atari 2600 游戏,AlphaGo 2016 年击败李世石。
Google DeepMind 发布多语言手语转文本(SL2T)模型,为 Gboard 和 Live Transcribe 带来手语转文字输入,率先支持 Pixel 11 上的 ASL 转英语。
推荐理由:官方说明模型训练规模、基准成绩和隐私设计,读者可了解手语翻译落地的技术路径与现存限制。
Google Research 推出 AMIE (Video),基于 Gemini 和 Project Astra 的实时视频临床问诊系统,采用 Talker、Planner、Perception 三个并行智能体的异步架构。
推荐理由:原文给出多智能体架构设计与大规模随机对照评估结果,读者可以了解实时音视频临床 AI 的实现路径与现有局限。
Google DeepMind 在 Nature 发表论文并开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型,称其对气旋路径、强度和风结构的预报平均比现有模型多出约 24 小时提前量,相当于约十年气象学进展。
推荐理由:官方同时放出 Nature 论文与模型权重,读者可按论文结果自行复用或验证这套气旋预报方法。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布追加 4000 万美元的 AI tokens 和云额度,向 Genesis Mission 获奖者提供 AlphaEvolve。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,把内部 AI 智能体视为潜在未对齐的"内部威胁",在模型对齐之上增加系统级安全保障。
推荐理由:官方详细公开其纵深防御的 AI 控制路线图,包含威胁建模、监测指标和已落地的监控原型细节,可供安全实践参考。
Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma,采用 26B 总参数、3.8B 激活的 MoE 扩散架构,在专用 GPU 上文本生成最高提速 4 倍,单块 NVIDIA H100 超过 1000 tokens/s,RTX 5090 超过 700 tokens/s。
推荐理由:官方给出扩散文本生成的速度数据、显存占用与质量取舍,适合评估本地交互场景的落地条件。
King's College London、复旦大学与 The Alan Turing Institute 等构建了 SocioHack 基准,含 72 个沙盒社会环境(历史 32 个。
Google DeepMind 的 Co-Scientist 正在连接 MIT 的 Ritu Raman 与 Boston Children's Hospital 的 Ryan Flynn 两个实验室,共同研究 ALS。
Google DeepMind 发布复盘,介绍其 AI 气象模型 WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心(NHC)预测 2025 年飓风 Melissa 的路径与强度。模型在距登陆五天前以 80% 置信度预测其将以五级强度登陆牙买加,三天前置信度接近 100%;NHC 年度验证报告显示它是 2025 年飓风季路径与强度表现最好的单一模型。
推荐理由:Google 官方复盘 WeatherNext 在飓风 Melissa 预报中的作用,读者可以了解 AI 气象模型如何与传统预报协作。
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究,推出基于 Gemini 的多智能体 AI 系统,可迭代生成、辩论和进化科学假设,并通过 Hypothesis Generation 实验工具向个人研究者开放,未来几周开始推出,可在 labs.google/science 注册。
推荐理由:原文给出系统架构、验证机制和多个实验室实测结果,读者可以据此评估多智能体假设生成的实际科研用法。
Google DeepMind 汇总 AlphaEvolve(Gemini 驱动的编码智能体)发布一年的主要成果。
推荐理由:官方汇总了 AlphaEvolve 一年来在科学研究和商业场景的具体应用结果,读者可以据此了解该智能体在各领域的落地方式和量化成效。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,在指向、计数、成功检测等空间与物理推理能力上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 有明显提升。