Google 与 NASA JPL 发布 MAPL-EMIT,用深度学习从卫星高光谱数据绘制全球甲烷排放
Google 与 NASA JPL 在 PNAS 发表 MAPL-EMIT,一个基于 Swin-S vision transformer 的深度学习框架,用 EMIT 高光谱数据自动检测、量化并定位全球甲烷羽流。
Google 与 NASA JPL 在 PNAS 发表 MAPL-EMIT,一个基于 Swin-S vision transformer 的深度学习框架,用 EMIT 高光谱数据自动检测、量化并定位全球甲烷羽流。
Google DeepMind 在 Nature 发表论文并开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型,称其对气旋路径、强度和风结构的预报平均比现有模型多出约 24 小时提前量,相当于约十年气象学进展。
推荐理由:官方同时放出 Nature 论文与模型权重,读者可按论文结果自行复用或验证这套气旋预报方法。
King's College London、复旦大学与 The Alan Turing Institute 等构建了 SocioHack 基准,含 72 个沙盒社会环境(历史 32 个。