LLaMA 剪枝的物理学视角：把 Transformer block 删除转化为 Ising 优化问题
Multiverse 的最新论文将 LLM 深度剪枝中的 block 选择问题重构为约束二元优化（CBO），直接映射到 Ising glass 自旋系统，能量值成为剪枝后模型 benchmark 表现的廉价代理指标。
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Hugging Face BlogAI 评分5151 Multiverse Computing 提出离线 top-K logits 与融合分块 KL 损失，大幅降低 LLM 知识蒸馏显存成本
Multiverse Computing 发布论文，用缓存教师模型 top-100 logits 的离线蒸馏和融合分块 KL 损失两项系统改动降低知识蒸馏成本。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型，Nature 论文称精度提升相当于十年进展
Google DeepMind 在 Nature 发表论文并开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型，称其对气旋路径、强度和风结构的预报平均比现有模型多出约 24 小时提前量，相当于约十年气象学进展。
推荐理由：官方同时放出 Nature 论文与模型权重，读者可按论文结果自行复用或验证这套气旋预报方法。
Berkeley AI ResearchAI 评分5151 Berkeley 团队将 K-Search 扩展到 MLX，把 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon
IBM Research 与 UC Berkeley Sky Lab 基于 K-Search 进化式内核搜索框架构建 MLX 后端，通过结构化 CUDA 到 MLX 翻译层把既有 CUDA 内核知识转化为 Apple Silicon 的优化指引。
Berkeley AI ResearchAI 评分4444 Berkeley AI Research：一种不依赖 TD learning 的强化学习算法——分而治之
Berkeley AI Research 介绍了一种基于“分而治之”的 off-policy RL 价值学习算法，替代 TD learning。传统 TD learning 的 Bellman 递归会使误差随长 horizon 累积，TD-n 只能按常数因子减少递归次数，而分而治之可将递归次数按对数级降低，且无需调超参数 n。