NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,对分类和回归任务无需训练、调参或特征工程,单次前向传播即可预测新行标签,权重已在 Hugging Face 开放,采用 OpenMDW-1.1 许可证。
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,对分类和回归任务无需训练、调参或特征工程,单次前向传播即可预测新行标签,权重已在 Hugging Face 开放,采用 OpenMDW-1.1 许可证。
TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍其新模型 Jev 的定位,即面向软件而非聊天的 System One 大型可编程模型,名字取自 Jevons Paradox,主打单位美元智能。
NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次提交 MLPerf Inference v6.1 预览成绩,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7x,在 DeepSeek-R1 上达 2.5x,使用 vLLM、Dynamo 和 TensorRT-LLM。
Microsoft Research 发布深度学习 DFT 泛函 Skala 1.1,训练数据较前一版增加 2.5 倍,在 GMTKN55 基准的 55 个类别中 32 个排名第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol,超过最昂贵的 global hybrid 泛函,同时保持 meta-GGA 级计算成本。
Mistral AI 发布首个具身导航模型 Robostral Navigate,8B 参数,仅用单个 RGB 相机即可按自然语言指令自主导航。