IBM Research 用 ALTK-Evolve 测出智能体记忆的最优剂量因模型能力而异
IBM Research 在 Hugging Face Blog 发布 ALTK-Evolve 在 AppWorld 上跨八个模型的记忆校准研究，核心结论是智能体记忆不是开关而是按模型校准的剂量。
推荐理由：原文基于八个模型实测给出智能体记忆的剂量规律，弱模型靠精选检索、强模型用全集，兼顾精度与成本。
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