Berkeley AI Research·· 2026-05-08AI 评分46
自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
AI 导读
Berkeley AI Research 发文分析并行推理研究进展，核心问题是让推理模型自主决定何时分解并并行独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调。文章梳理了从 Self-consistency、Best-of-N 到 Tree of Thoughts、MCTS 的固定并行方法，以及 ParaThinker、GroupThink、Hogwild!
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu