Google 研究提出线性弹性缓存：用“滑雪租赁”问题优化云端缓存成本

Google Research 在 CIDR 发表线性弹性缓存方法，把页面逐出建模为“滑雪租赁”问题，用轻量级机器学习动态调整缓存大小，以最小化缓存管理总拥有成本（TCO）。该方法已在 Spanner 生产服务器上集成数月，相比固定大小缓存，内存占用降低 15.5%，cache miss 仅增加 5.5%，TCO 约降 5%，实际 I/O 成本影响仅 0.5%。