Google Research·· 14 天前AI 评分37
Google Research 提出 Retrieve-for-Train，用扩散检索器绕过大模型推理瓶颈加速复杂 AI 搜索
Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train
AI 导读
Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线 RL 将奖励对齐的查询 fan-out 编译为监督信号，蒸馏进 53.9M 参数的扩散检索器，实现单次非自回归查询扩展，免去测试时的 CoT 思考 token 开销。
来源：Google Research · research.google