Google 发布 TurboQuant：以极致压缩重新定义 AI 效率

Google 推出 TurboQuant 压缩算法（ICLR 2026），在零精度损失下大幅缩减模型体积，同时支持 KV cache 压缩和向量搜索。其核心依赖 QJL 的零开销 1-bit 技巧与 PolarQuant 的极坐标压缩，消除了传统向量量化每数字 1-2 bit 的内存开销。