Anthropic Claude Opus 5 与 Claude Sonnet 5 登陆 Amazon Bedrock，首尔和新加坡区域提供区域内推理
Amazon Bedrock 现已在首尔区域（ap-northeast-2）支持 Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5、在新加坡区域（ap-southeast-1）支持 Claude Sonnet 5 的区域内推理。
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今日 2 条AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 AWS Machine Learning BlogAI 评分3737 Amazon Bedrock 在印度地区开放 Claude 模型本地推理
Amazon Bedrock 宣布在印度地区提供 Anthropic 的 Claude Opus 5、Claude Sonnet 5 和 Claude Haiku 4.5，通过地理跨区域推理在 Mumbai 和 Hyderabad 两个 Region（ap-south-1 和 ap-south-2）内处理数据。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6565 Claude Sonnet 5.5 上线 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 可在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 使用，主打专注编码与知识工作，多数任务单次成本更低、速度更快。
推荐理由：原文给出 Sonnet 5.5 在 Bedrock 的能力变化、与 Opus 5.5 的分工建议和接入步骤，可据此规划工程工作流。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7676 Claude Opus 5.5 上线 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform
AWS 宣布 Claude Opus 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用，是 Claude 5.5 系列首个模型。
推荐理由：原文给出 Claude Opus 5.5 相比 Opus 5 的成本、沟通和安全性变化，以及在 Amazon Bedrock 上从控制台到多种 API 的具体接入方法。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 IBM Research 用 ALTK-Evolve 测出智能体记忆的最优剂量因模型能力而异
IBM Research 在 Hugging Face Blog 发布 ALTK-Evolve 在 AppWorld 上跨八个模型的记忆校准研究，核心结论是智能体记忆不是开关而是按模型校准的剂量。
推荐理由：原文基于八个模型实测给出智能体记忆的剂量规律，弱模型靠精选检索、强模型用全集，兼顾精度与成本。
Hugging Face BlogAI 评分5353 IBM Research：Agent 里的模型路由不是分类问题，而是系统优化问题
IBM Research 团队结合在 Agent 系统中构建路由的实践，提出模型路由本质是系统优化而非分类问题。