ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实性验证
Hugging Face 团队提出 ProvenanceGuard，一个针对基于 MCP 的 LLM 智能体的生成后验证层，能检测“跨来源混淆”——事实存在但被归因到错误来源的情况。
#MCP/工具调用
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Google ResearchAI 评分4949 Google 提出 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具使用数据集
Google Research 在 ACL 2026 提出 ToolGrad，采用“先答案后提问”的范式生成工具使用训练数据，通过文本“梯度”迭代构建 API 调用链，几乎达到 100% 通过率且成本更低。