CESifo 新研究：尚无证据显示 AI 导致应届大学毕业生就业明显受冲击
慕尼黑 CESifo 的 Robert Fairlie 和 Jane Wu 发布工作论文，指出没有证据表明应届大学毕业生在绝对或相对就业水平上出现明显的岗位替代或招聘缩减。研究者认为劳动力需求变化往往先体现在招聘端，不过普查调查显示过去 12 个月用 AI 替代大量员工任务的企业数量明显增加，2026 届求职者面临的风险可能高于前一两年。
#论文/研究
#论文/研究
今日 0 条Ars Technica · AIAI 评分5151
Import AIAI 评分4444 Import AI 468：23 条应对 AI RSI 的政策建议、PostTrainBench，以及 AI 竞赛中的信任与透明度
智库 IFP 发布 23 项“低后悔”政策建议，分 7 大类，帮助政策制定者应对 AI 研发自动化的风险，包括提升自动化 AI 研发透明度、发展 AI 验证技术、投资 AI 韧性等。
Import AIAI 评分3737 Import AI 467：自我维持的 AI 病毒、AI 进展节奏、AI 与创造力的困惑
多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学与 ServiceNow 研究者构建出可自我复制的 AI 蠕虫原型，用开源权重 LLM 在单张 80GB A100 GPU 上推理，漏洞检测、利用和自我复制成功率分别约 80%、53%、88%，整体攻击成功率约 37%。
Hugging Face BlogAI 评分3737 为什么专业化不可避免
Dharma AI 解读 Goldfeder、Wyder、LeCun 与 Shwartz-Ziv 2026 年论文《AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence》，论证专业化是有效 AI 系统的必然路径。
Import AIAI 评分4343 Import AI 457：AI 潜伏式病毒 fast16、Muon 优化器缺陷与"积极对齐"
Import AI 第 457 期报道三大主题：SentinelOne 拆解了约 20 多年前的病毒 fast16.sys，它篡改高精度计算软件（如 LS-DYNA 970。
Import AIAI 评分3939 Import AI 456: RSI 与经济增长、AI 监管的“激进可选性”、以及神经计算机
Import AI 第 456 期介绍 Institute for Law & AI 提出的“激进可选性”（Radical Optionality）AI 治理思路：政府应避免过度监管，同时提前投资建设信息收集、举报人保护、模型权重安全等能力，为未来危机保留决策选项。