Hugging Face 发布 NeoMME:高效多模态原生多语言编码器
Hugging Face 推出 NeoMME 多语言多模态编码器家族,含 260M 和 800M 两个规模,用单个双向 Transformer 从头处理文本 token 和原始图像 patch,无需单独的预训练视觉塔或因果语言模型。
Hugging Face 推出 NeoMME 多语言多模态编码器家族,含 260M 和 800M 两个规模,用单个双向 Transformer 从头处理文本 token 和原始图像 patch,无需单独的预训练视觉塔或因果语言模型。