Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe,定位为其最精准的实时语音转写模型,可清理语气词、自动格式化并识别自定义词表。
推荐理由:官方发布带具体 WER、延迟和 API 形态,开发者可据此评估语音转写与语音交互方案的选型。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe,定位为其最精准的实时语音转写模型,可清理语气词、自动格式化并识别自定义词表。
推荐理由:官方发布带具体 WER、延迟和 API 形态,开发者可据此评估语音转写与语音交互方案的选型。
Liquid AI 为 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 三个模型发布 DSpark 草稿模型检查点,通过投机解码在不改变输出质量的前提下提升解码速度。
推荐理由:原文给出三类模型的加速数字、质量不变的原理和 llama.cpp、SGLang 的接入命令,读者可据此评估端侧与 GPU 推理收益。
NVIDIA 发布 Magpie TTS Multilingual 开放权重模型,参数量 364M,新增现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语,共支持 12 种语言,并提供生产级 NIM 部署容器。
推荐理由:原文给出TTFA延迟数据和架构改进细节,读者可据此评估自部署级联语音方案相对一体化语音模型的取舍。
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams,一个面向手术机器人的实时、动作条件生成式仿真器,将 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果少步学生模型,并通过 FlashDreams 推理库在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上实现约 160 fps 的交互式运行。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image),4 秒生成 1K 图像、每张 $0.034,上线 Google AI Studio、Gemini API 等平台。
推荐理由:官方给出两款新模型的价格、延迟和限制等具体参数,开发者可以据此评估替换现有模型的成本收益。
Mistral AI 发布 Codestral 25.08,并整合 Codestral Embed、Devstral 和 Mistral Code IDE 插件组成企业级编码栈。